Главная Контакты

Опрос

Самая интересная категория?


Архив

Апрель 2024 (201)
Март 2024 (252)
Февраль 2024 (263)
Январь 2024 (265)
Декабрь 2023 (265)
Ноябрь 2023 (220)

Получайте наши Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Интересное

Upgrade to Turbo

Это интересно

Upgrade to Turbo

Это интересно

Upgrade to Turbo

Счетчик

Flag Counter

Это интересно

Ваша реклама!

Интересное

Upgrade to Turbo

Календарь

«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930 

Интересное

Ваша реклама!

Интересное

Upgrade to Turbo

Это интересно

Upgrade to Turbo

Speed Learning Languages - Курс изучения иностранных языков (Испанский, Французский, Немецкий, Итальянский, Китайский)


Speed Learning Languages — изучение нового языка традиционным путем, который мы знаем со школы, может быть очень утомительным, непригодным и отнимающим много времени процессом. Вот почему американское правительство разработало специальный языковой курс, чтобы обучать дипломатов, ФБР и ЦРУ в самое короткое время, чтобы было возможным полная компетентность в новом языке.

Теперь Вы можете использовать в своих интересах эти специальные курсы в еще более легкой в использовании версии. Начните использовать курс быстро и эффективно, тот же самый способ, которым американское правительство учило своих дипломатов, ФБР и ЦРУ в течение многих лет. Этот языковой курс с его уникальными учебными методами был доказан и проверен тысячами лучших агентств американского правительства за многие годы.

Мало того, что Вы будете учить новый язык быстрее, но также и очень эффективно, чем Вы когда-либо думали возможно. Этот отмеченный наградой языковой курс, как полагают среди экспертов, является лучшим и самым полным языковым курсом, когда-либо разработанным. Испытайте его сегодня и лично убедитесь!
  • 100
Подробнее Комментарии (0) Просмотры: 4 759

Machine learning (Видеокурс)


Посетители сайта SoftLabirint.Net – Для Вас видеокурс "Machine learning". Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.

Содержание:
01. Введение в машинное обучение
02. Базовые инструменты анализа данных в Python
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)
05. Задача регрессии. Линейная регрессия
06. Логистическая регрессия
07. Feature engineering and advanced preprocessing
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле
09. Метод опорных векторов
10. Деревья решений
11. Ансамбли моделей
12. Градиентный бустинг
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan
15. Методы уменьшения размерности
16. Поиск аномалий в данных
16. Поиск аномалий в данных
18. Анализ текстовых данных. Часть 1
19. Анализ текстовых данных. Часть 2
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие
21. Рекомендательные системы. Часть 1
22. Рекомендательные системы. Часть 2
23. Анализ временных рядов. Часть 1
24. Анализ временных рядов. Часть 2
25. Алгоритмы на графах
26. АБ тестирование
27. Работа с Big Data. Часть 1
28. Работа с Big Data. Часть 2
29. Работа с Big Data. Часть 3
30. Нейронные сети и глубокое обучение
31. Бонус поиск Data Science работы
  • 100
Подробнее Комментарии (0) Просмотры: 1 157